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科学家借助主动式机器学习技术来改进光伏面板
科学家们，已经找到了一条依靠主动式机器学习（AML）技术，来持续改进光伏面板的新方法。传统意义上的学习，无非是借鉴以往的经验。即便需要应对新的情况，AI 也相当依赖于此前已经处理过的大致相似状况。不过本文介绍的主动式学习技术，似乎已经开辟出了一个几乎无限的可能。
넶0 2022-01-27 -
低成本、高效率的太阳能海水淡化技术可安全生产出饮用水
科学家报告了一种由太阳能驱动的高效海水淡化装置的开发。该设备包括一个含钛层，即TiNO，或氮化钛氧化物，能够吸收太阳能。钛氧化物被沉积在一种特殊的纸和泡沫上，使太阳能吸收器漂浮在海水上。
넶0 2022-01-27 -
研究人员用机器学习来进行几乎无限的太阳能电池实验
机器学习是一种强大的工具，只要提供足够的实例数据，计算机就可以对即使是复杂的情况进行预测。这对于材料科学中的复杂问题尤其有用，例如设计有机太阳能电池的分子，这可能取决于大量的因素和未知的分子结构。人类需要花费数年的时间来筛选数据以找到潜在的模式，甚至需要更长的时间来测试组成有机太阳能电池所有可能的供体聚合物和受体分子的候选组合。因此，提高太阳能电池的效率以在可再生能源领域具有竞争力的进展一直很缓慢。
넶0 2022-01-27
